（3）对Pytorch、tensorflow等深度学习框架熟练
新加坡管理大学是新加坡设立的第三所大学，相比NUS和NTU名气要小得多， 在国内看来更像是一所野鸡大学。 所以SMU到底是什么样的大学？环境？ 学习氛围？在新加坡人眼里又是所什么样的学校？
David Lo，是新加坡管理大学计算机与信息系统学院的计算机科学教授，兼信息与系统集群的主任。他领导着软件分析研究（SOAR）小组。他的研究兴趣涉及软件工程、网络安全和数据科学的交叉领域，包括社会技术方面和对不同类型软件构件的分析，旨在提高软件质量、安全性和开发者生产力。
项目介绍
招生简介招生方向：软件分析研究 (SOAR) 小组主要致力于软件工程、网络安全和数据科学的交叉领域1）社会技术方面以及不同类型的软件工件的分析（例如代码、执行跟踪、错误报告、问答帖子、 开发者网络）以及它们之间的相互作用2）研究将被动软件工程数据转化为自动化工具，以提高系统可靠性、安全性和性能招生计划：招收多名全奖2024 Spring/Fall入学博士生。条件优异的同学可以申请Presidential Doctoral Fellowships。除此之外，有多个关于软件工程、人工智能和网络安全领域的资助研究项目，可以支持资助招收访问学者、工程师和博士后获得更多奖学金详情见：https://scissmuedusg/programmn-fees-scholarships
导师学术简介
David Lo教授的工作发表在软件工程(ICSE, FSE, ASE, ISSTA, ICSME, PLDI, TSE, TOSEM)，人工智能和数据科学(IJCAI, AAAI, KDD, VLDB, ICDE, ACL)和网络安全(ESORICS, TIFS)领域的顶级/主要会议和期刊上。他发表学术论文800余篇，被引用超过30000次，H因子为95。他的工作得到新加坡国家研究基金、教育部、国家研究基金、AI新加坡以及数个国际研究项目的支持。他曾获得超过15项国际研究和服务奖项，其中包括6项ACM SIGSOFT杰出论文奖。 他获得了多项国际荣誉，包括IEEE Fellow（2022年入选，过Computer Society）、Fellow of Automated Software Engineering（2021年入选）和ACM 杰出会员（2019入选）。
此外，他还曾在 30 多个组织委员会和众多研究会议的程序委员会中任职，包括担任 ESEC/FSE 2024、MSR 2022、ASE 2020、MOBILESoft 2020、ISEC 2020、SANER 2019、QRS 2019 、ICSME 2018、ICPC 2017、ASE 2016 和 SCAM 2015的总主席或程序联合主席。他还担任 IEEE Transactions on Software Engineering、Empirical Software Engineering、IEEE Transactions on Reliability、Automated Software Engineering、Journal of Software: Evolution and Process 的编辑委员会成员等。
主页：http://www.mysmu.edu/faculty/davidlo/
招生要求博士申请条件：（1）计算机相关本科或硕士毕业生或应届毕业生；（2）对于软件工程有浓厚兴趣，并且理解软件工程的基本概念和方法；（3）对Pytorch、tensorflow等深度学习框架熟练；（4）有较好的编程基础，对机器学习尤其是NLP有一定了解；（5）英文读写听说能力优异；（6）新大PhD申请其他要求请参：https://computing.smu.edu.sg/phd/online-application。
申请方式
有意向申请的同学，请将英文简历发到邮箱:davidlo@smu.edu.sg。同时请使用英文简要地阐述一下自己的研究经历，特长，以及研究兴趣。如有其他问题也可以发邮件咨询。
背景介绍
新加坡管理大学（Singapore Management University），简称新大 （SMU），是新加坡政府于 2000 年设立的第三所研究密集型公立大学，是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的沃顿商学院（Wharton School）及计算机信息科技教育与研究闻名于全球的卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）保持密切的合作关系。目前，新加坡管理大学在籍学生总数约 10,000 人，分布于六个学院——会计学院、李光前商学院、经济学院、计算机与信息系统学院、法律学院以及社会科学学院。其中，计算机与信息系统学院在计算机科学专业排名 CSRankings 中位于全球 81，其中人工智能领域全球 36 位（人工智能小类全球 16 位，计算机视觉小类全球 85 位）。
[招生信息来源]：
https://soarsmu.github.io/vacancies
